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一、ChatGPT 是什麼?

二、ChatGPT 運作原理與功能

三、將挑戰 Google 搜尋引擎霸主地位?Google 母公司股價慘摔

四、AI 軍備競賽時代來臨,哪些個股可以關注?

近期網路火熱關鍵字為 ChatGPT 莫屬,它是款AI聊天機器人。自去年11月推出以來僅僅2個月,活躍用戶數就達上億成為史上增長最快的消費應用程式。當年 TikTok 花費9個月,Instagram 則是2年半。

一、ChatGPT 是什麼?

ChatGBT

ChatGPT 主要是透過自然語言處理(NLP)模型分析大數據,當用戶用文字提問或敘述,ChatGPT 會分析文本的意涵,最終在輸出結果給使用者,這套工具主要是由位在美國舊金山的 OpenAI 開發,微軟1月宣布對其投資數十億美元。

值得注意的是,特斯拉創辦人馬斯克也是創辦人之一,但在2018年因與其它創辦人對發展方向意見不合,因而離開 OpenAI 。

 

二、ChatGPT 運作原理與功能

230209 ChatGPT

AI 聊天機器人的構建必須得有巨量的數據,據了解以 OpenAI 在2018年推出的第一代 GPT,就有1.17億個參數,而後發布的 GPT-3 更多達1750億個參數。

GPT-3.5 則是 ChatGPT 的基礎,是基於 Google 於2017年發布的 NLP Transformer 創立。該特色就是利用數學找規則,翻轉過去 AI 訓練需要大量人力「標籤」的流程,只要有大量未標籤文本資料即可訓練,省下大量人力資源。

雖然目前ChatGPT還未公布其參數量,但參考過去Google所推出的語言模型達3.4億參數來看 ChatGPT 參數肯定超過 Google,在有巨量參數的基底下 ChatGPT 學習回應的流程是先從網路擷取大量文字來編寫內容,並利用豐富資料量「文字接龍」來拼湊多種答案與組合,並猜測句子中下一個字可能為何,也因此當我們提出同樣問題不見得可以獲得一樣的答案。

回應過程中,也會利用人工方式來調整其回答,令其更為「人性化」,透過開放免費使用,就能夠蒐集更多資訊並反覆調整應答內容,提升回應精準度,這也代表該工具距離要取代單一職業仍有難度。

230209 GPT3

除基本對談外 ChatGBT 也不僅是聊天機器人,在大量參數和人為調整下,還可以當作搜尋引擎使用,也能針對郵件部分內容,產生回應、透過角色、時間背景的設定完成短篇故事創作、依使用者需求寫出特定功能程式碼、輸入中英文內容翻譯、修改文法錯誤、輸入關鍵字就能寫詩、歌詞、分析長篇幅文本整理資料重點等。

三、將挑戰 Google 搜尋引擎霸主地位? Google 母公司股價慘摔

過去,微軟內建的瀏覽器功用經常被拿來下載 Google Chrome。

我們使用 Google Chrome 除了體驗外,當中一個原因就是想到針對疑問找到答案,而今 ChatGPT 也同樣具備解答功能,就可能動搖 Google 搜尋引擎霸主的地位,進而影響其廣告業務的收入。

230210 瀏覽器市佔

研調機構數據顯示2022年全球受歡迎瀏覽器排行第一為 Chrome 65.87% 其次為 Microsoft Edge 10.64%,在 ChatGPT 爆紅並結合 Bing搜尋引擎後,可以預期微軟瀏覽器的市占未來將有極大成長空間。

在 ChatGPT 引發大量關注的情況下,Google 執行長於2月7日對外發表對話是AI服務「Bard」,不料新發布的聊天機器人在 Google 母公司 Alphabet 展演的影片中,Brad 對於哪顆衛星首度拍到未於太陽系之外的行星,提供了錯誤資訊。

據外媒報導,Bard 被要求向一名9歲小孩解釋 NASA 詹姆斯韋柏太空望遠鏡(JWST)的最新發現。

Bard的數個回應中有個答案提到「第一批第球太陽系以外行星的照片,是由JWST所拍攝。」不過與 NASA 確認後,第一批太陽系外行星的照片是2004年歐洲南方天文台的甚大望遠鏡(VLT)拍攝,JWST 到2021年12月25日才問世。使得市場對其推出的聊天機器人產生疑慮,股價慘摔7%。

即便 Google 推出的機器人「出槌」影響股價,但就先前提到的運作原理來看:

AI就是透過蒐集數據、分析資料、給出答案,得到反饋並調整錯誤,簡而言之就是持續透過機器學習 Trial and Error 並優化。

在 Google 擁有龐大的數據資料的背景下,不見得會落後微軟。

值得注意的是,百度也將推出文心一言,預計3月內部測試完成,就全球企業動向來看,可以確定的是全球AI軍備競賽的時代已經展開。

 

四、AI軍備競賽時代來臨,哪些個股可以關注?

了解 ChartGPT 運作原理後,我們可以知道需要AI巨量數據進行分析學習反覆運算,此時晶片效能就扮演相當重要的角色。

但僅晶片效能強還不夠,周邊的傳輸效率也得同步提升,因此在人工智慧 (AI) 軍備競賽下,就有機會帶動高速運算 (HPC) 、高速傳輸、雲端運算、伺服器等領域。

這對半導體重鎮的台灣而言,硬體面是相當大的利多,但以軟體而言,仍然是美國為主,接著我們整理AI相關應用的概念股

AI GPT 概念股

以美國為例, OpenAI 的成功最大贏家是 Microsoft ,除此之外 Google 、 AMD、IBM 等個股會是AI應用最大贏家。

陸港股則是包含視覺中國、拓爾思、科大訊飛、天孚通信等個股暴漲三至四成,值得注意的是,由於知乎擁大量文本數據,也帶動其股價飆漲。

由於台灣主要是IC設計、硬體端供應鏈較為完整,因此概念股多以IC設計、硬體為主,在AI成趨勢下先進製程始終會是重點方向,其應用又與高速運算、伺服器息息相關,故(2330)台積電、(2376) 技嘉、(6669) 緯穎、(6415) 矽力*-KY、(5274) 信驊、(3653) 健策、(5269) 祥碩、(3533) 嘉澤、(4966) 譜瑞-KY、(3443) 創意、(3661) 世芯-KY等個股,就是可以留意的方向。

此外,由於當前AI多以蒐集數據的方式來做分析學習,未來資安議題也肯定會再度被搬上檯面來做討論,相關概念股也會是值得留意的方向。

 

資料來源永豐金證投顧 更新於 2023.02.23|3分鐘產業百科 https://www.sinotrade.com.tw/richclub/industry/-63e48363d1dc473584747a71

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